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基于模糊神经网络的直流蒸汽发生器压力协调控制

夏国清艾明张伟

哈尔滨工程大学自动化学院

摘要:针对直流蒸汽发生器水容积小,蓄热能力小,数学模型具有不确定性和非线性,在负荷变化或受到扰动的动态过程中出口蒸汽的压力难于控制的特点,引入了协调控制思想,将蒸汽发生器出口蒸汽流量与给水流量引入到控制系统,将模糊神经网络应用到直流蒸汽发生器出口压力的控制中,在线调整神经网络的权值,在此基础上设计了基于模糊神经网络的直流蒸汽发生器压力协调控制器。仿真结果表明,该控制较PID控制具有更小的超调量和调整时间,对实际控制系统设计具有一定的参考价值。
  • 专辑:

    工程科技Ⅱ辑

  • 专题:

    核科学技术

  • 分类号:

    TL353.13

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