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旋转机械轴心轨迹识别的隐Markov模型方法研究

冯长建丁启全吴昭同

  浙江大学    浙江大学 杭州310027  

摘要:隐Markov模型 (HMM)是一种时间序列的统计模型 ,在语音识别领域中得到了成功的应用。轴心轨迹是旋转机械故障监测中最为重要的一类图形征兆。本文利用模拟多元时间序列的HMM理论对轴心轨迹的时间序列建立HMM并进行分类。实验表明该方法能够比较理想地对轴心轨迹进行识别
  • 专辑:

    工程科技Ⅱ辑

  • 专题:

    机械工业

  • 分类号:

    TH113.1

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