文献知网节
  • 记笔记

基于三维模型和深度灰度约束加权的人脸姿态跟踪

梁国远查红彬刘宏

  北京大学视觉与听觉信息处理国家重点实验室    北京大学视觉与听觉信息处理国家重点实验室 北京100871  

摘要:提出一种基于人脸三维模型和深度灰度约束加权对单目视频图像序列中的人脸空间姿态进行跟踪的方法.首先用仿射变换的方法得到初始帧的人脸姿态参数并作为姿态跟踪的起点;然后用三维几何信息对线性灰度和深度约束方程加权得到更精确的帧间运动参数,为了消除光照变化和遮蔽的影响,在跟踪过程中逐帧自动进行特征点更新.对模特头像和真实人脸的实验结果表明:该方法能实现精确而可靠的姿态跟踪,特别对深度方向变化较大的运动,效果更为明显.
  • 专辑:

    工程科技Ⅱ辑; 信息科技

  • 专题:

    计算机软件及计算机应用

  • 分类号:

    TP391.41

  • 手机阅读
    即刻使用手机阅读
    第一步

    扫描二维码下载

    "移动知网-全球学术快报"客户端

    第二步

    打开“全球学术快报”

    点击首页左上角的扫描图标

    第三步

    扫描二维码

    手机同步阅读本篇文献

  • HTML阅读
  • CAJ下载
  • PDF下载

下载手机APP用APP扫此码同步阅读该篇文章

下载:298 页码:94-100 页数:7 大小:973K

相关推荐
  • 相似文献
  • 读者推荐
  • 相关基金文献
  • 关联作者
  • 相关视频