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基于隐马尔可夫模型的运动目标轨迹识别

潘奇明1程咏梅2

1. 电子科技大学中山学院自动化系  2. 西北工业大学自动化学院  

摘要:引入改进的隐马尔可夫模型算法,针对真实场景中运动目标轨迹的复杂程度对各个轨迹模式类建立相应的隐马尔可夫模型,利用训练样本训练模型得到可靠的模型参数;计算测试样本对于各个模型的最大似然概率,选取最大概率值对应的轨迹模式类作为轨迹识别的结果,对两种场景中聚类后的轨迹进行训练与识别。实验结果表明,平均识别率分别达到87.76%和94.19%。
  • 专辑:

    信息科技

  • 专题:

    计算机软件及计算机应用

  • 分类号:

    TP391.41

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