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摘要:提出一种基于反对称变换下的有监督局部保持投影方法。首先针对监督局部保持投影(Supervised locali-ty preserving projection,SLPP)存在过学习和不能较好地保持图像空间的差异信息等问题,通过最小化局部离散度和最大化差异离散度准则提取投影方向,寻找到SLPP与直接线性鉴别分析(Direct linear discriminant a-nalysis,D-LDA)的一种特殊等价形式。其次,反对称矩阵是一种特殊矩阵,与其相对应的反对称变换是欧氏空间中一类重要的线性变换,本文进一步对特殊等价形式的D-LDA转换矩阵进行反对称变换,得到其对应的反对称矩阵,通过对线性空间下两种矩阵的分别求解,从而得到样本完备的鉴别信息。本文所提方法有效解决了线性空间下小样本问题的特征抽取问题,在NUST603和ORL人脸库上的实验结果验证了该方法的有效性。
  • DOI:

    10.16356/j.1005-2615.2013.02.011

  • 专辑:

    工程科技Ⅱ辑; 信息科技

  • 专题:

    计算机软件及计算机应用

  • 分类号:

    TP391.41

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