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新股上市首日成交价格预测及分析

陶雪飞

  江西教育学院    鄱阳湖低碳经济研究所  

摘要:为研究新股申购投资策略,选取影响新股申购收益主要因素对新股上市首日成交价格进行建模。针对影响价格的各因素以复杂非线性隐性传导的特点,本文选择广义回归神经网络(GRNN)建立价格预测模型,并用遗传算法对网络进行优化训练。影响新股上市首日成交价格主要因素的相对重要性分析结果表明:新股上市首日开盘价是最主要的决定因素,超额认购倍数和发行价格也是重要的影响因素,而发行市值和市盈率的影响较小。采用这些重要影响因素为输入变量,以成交价格为输出变量,预测模型实证分析结果显示出较好的拟合优度和外推预测精度,对新股上市首日买入卖出具有重要参考意义。
  • DOI:

    10.16059/j.cnki.cn43-1008/c.2012.05.082

  • 专辑:

    社会科学Ⅱ辑; 经济与管理科学

  • 专题:

    宏观经济管理与可持续发展; 金融; 证券; 投资

  • 分类号:

    F832.51;F224

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