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基于机器学习的智能防火墙设计

李艳王鹏孙福振

  山东大学计算机科学与技术学院    山东理工大学校友办    山东理工大学计算机教学部 山东济南250100    山东淄博255049  

摘要:在防火墙中实现了一个学习模块,并对攻击以及正常网络数据进行收集分析,然后选择属性良好的网络数据作为训练样本,进行了决策树的ID3算法实现.通过这一学习模块的加入,使得防火墙可以对新的流入数据进行判断和学习,从而向智能化方向发展.
  • 专辑:

    工程科技Ⅱ辑; 信息科技

  • 专题:

    互联网技术

  • 分类号:

    TP393.08

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