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基于数据拟合的非线性方法及Matlab解决方案

丁士海韩之俊

  南京理工大学经济管理学院  

摘要:基于数据拟合思想及其方法的比较与选择在数量经济模型参数估计问题的研究过程中具有十分重要的意义。文章给出了Bass模型和品牌生命周期模型的参数估计具体的估计过程,并依据可绝系数和残差平方和分析及实例,证实了非线性最小二乘优于普通最小二乘;在分析Matlab中lsqcurvefit函数数据拟合Gauss-Newton和Levenberg-Marquart算法原理的基础上,给出了品牌生命周期模型的Matlab非线性参数估计解决方案及最优化方法。
  • 专辑:

    经济与管理科学; 基础科学

  • 专题:

    数学

  • 分类号:

    O245

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