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基于Bayesian Gibbs Sampler的状态空间模型估计方法研究及其在中国潜在产出估计上的应用

赵昕东1,2耿鹏2

1. 华侨大学数量经济研究院2. 华侨大学商学院

摘要:本文将贝叶斯吉伯斯样本生成(Bayesian Gibbs Sampling,BGS)方法应用到状态空间模型的估计。首先介绍了BGS方法的基本内容和计算步骤,然后给定参数生成满足状态空间模型的模拟数据,并对模拟数据应用BGS方法估计。结果表明参数和状态向量的估计值与参数和状态向量的真实值相当接近,明显优于基于Kalman滤波的最大似然估计结果。最后,本文将BGS算法应用于中国1980至2008年的潜在增长率与增长率缺口的估计。
  • DOI:

    10.19343/j.cnki.11-1302/c.2009.09.009

  • 专辑:

    教育与社会科学综合; 理工A(数学物理力学天地生); 经济与管理

  • 专题:

    数学; 宏观经济管理与可持续发展; 经济体制改革

  • 分类号:

    F124;F224

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