文献知网节
  • 记笔记
摘要:针对现有检索算法没有充分考虑模型局部信息的问题,文中提出一种改进的特征点分割方法进行特征生成树构造,并用于三维模型检索。首先提取模型特征点和核心部分,再计算每个三角片的平坦度,以特征面片为种子面片,平坦度差值作为增长因子,使用分水岭方法分割模型,可以得到模型各个部分的曲面集合,之后利用集合中各曲面间的拓扑关系创建特征树,最终去比较不同模型的特征树得到它们的匹配度,根据匹配度进行三维模型检索。文中方法在Visual C++6.0环境下实现。实验结果表明,文中方法有效利用了模型的局部信息,在相同查全率下有较高的查准率,得到较好的结果。
  • 专辑:

    电子技术及信息科学

  • 专题:

    计算机软件及计算机应用

  • 分类号:

    TP391.3

  • 手机阅读
    即刻使用手机阅读
    第一步

    扫描二维码下载

    "移动知网-全球学术快报"客户端

    第二步

    打开“全球学术快报”

    点击首页左上角的扫描图标

    第三步

    扫描二维码

    手机同步阅读本篇文献

  • HTML阅读
  • CAJ下载
  • PDF下载

下载手机APP用APP扫此码同步阅读该篇文章

下载:99 页码:71-74+78 页数:5 大小:584K

相关文献推荐
  • 相似文献
  • 读者推荐
  • 相关基金文献
  • 关联作者