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摘要:传统机械产品寿命预测方法成本较高,精度较低,难以满足机械产品寿命预测要求。为了改变这种状况,提出基于人工免疫算法优化支持向量机(免疫SVM)回归器的机械产品寿命预测技术,采用人工免疫算法进行支持向量机回归器参数选取。人工免疫算法具有良好的全局搜索能力,能较好地选择合理的支持向量机回归器参数。采用普通SVM预测方法与免疫SVM预测模型进行比较,试验结果表明,相比于普通SVM,免疫SVM具有更高的机械产品预测性能。
  • DOI:

    10.16731/j.cnki.1671-3133.2012.06.017

  • 专辑:

    理工C(机电航空交通水利建筑能源); 电子技术及信息科学

  • 专题:

    机械工业; 自动化技术

  • 分类号:

    TH17;TP18

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