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摘要:山东省是我国传统农业大省,粮食产量对我国粮食总产量的影响较大,因此对山东省粮食产量进行预测具有重大意义。分别利用多元线性回归方法和BP神经网络两种预测方法对山东粮食产量进行预测,并对两种方法的预测结果进行分析比较,实验证明,BP神经网络平均预测精度高于多元线性回归模型,且各期预测精度较多元线性回归模型更稳定,但随时间推移,误差增大,因此BP神经网络预测模型较适用于近期粮食产量预测。
  • DOI:

    10.13989/j.cnki.0517-6611.2014.30.122

  • 专辑:

    农业; 理工A(数学物理力学天地生); 电子技术及信息科学

  • 专题:

    数学; 自动化技术

  • 分类号:

    TP183;O212.1

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