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诱发因素影响下的滑坡参数优化预测模型研究

段功豪牛瑞卿彭令付杰

  中国地质大学信息工程学院    中国地质大学地球物理与空间信息学院    中国地质环境监测院    中国地质调查局水文地质环境地质调查中心  

摘要:在降雨等外界诱发因素的综合作用下,滑坡位移预测是一个复杂的动力系统问题。利用三峡库区白家包滑坡综合监测数据,分析滑坡演化实时特征,提取影响滑坡变形的最相关因素,研究发现白家包滑坡为降雨主导型堆积层滑坡;采用自回归综合移动模型(ARIMA)模型进行拟合及预测,引入月累积降雨量对模型季节性趋势参数进行评估优化,对白家包滑坡72期月相对位移数据进行拟合及预测研究,最终模型结果和实测值的平均绝对误差和相关系数分别为2.873和0.983。研究结果表明,与传统经验法相比,优化参数模型更符合滑坡变形的一般规律。
  • DOI:

    10.13203/j.whugis20140913

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  • 分类号:

    P642.22

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