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7.0T静息态fMRI分析恒河猴脑默认网络

付晓薇郭承珍杨丹洲张迎

  武汉科技大学计算机科学与技术学院    智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室    普渡大学药学院    中国科学院生物物理研究所    脑与认知科学国家重点实验室  

摘要:目的分析健康恒河猴大脑的默认网络(DMN)结构。方法采用7.0TfMRI获得麻醉状态下健康恒河猴的静息态数据;以DPARSF软件包对猴脑静息态功能像进行预处理,将其配准到恒河猴标准模板112SM-RL-T1;之后利用GIFT软件包对预处理后的功能像数据进行组独立成分分析。结果本文方法可较准确地对猴脑静息态数据进行预处理,并获得静息态脑网络功能连接图;其中DMN包括位于中线区的后扣带回、前扣带回、内侧顶叶皮质、后压部皮质以及大脑左右半球较为对称的腹侧壁内区域、背侧颞上沟回、颞区、弓状沟回及部分视觉区域等脑区。结论借助7.0TfMRI,本文证实恒河猴默认网络与人类默认网络在结构上具有相似性,此类模型可辅助进行药理性实验研究以及神经认知类研究。
  • DOI:

    10.13929/j.1003-3289.201709141

  • 专辑:

  • 专题:

  • 分类号:

    R445.2

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