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基于类别色彩查找表的彩色夜视方法

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【作者】 张玮雯谷小婧顾幸生

【Author】 ZHANG Weiwen;GU Xiaojing;GU Xingsheng;Key Laboratory of Advanced Control and Optimization for Chemical Processes, Ministry of Education,East China University of Science and Technology;

【通讯作者】 顾幸生;

【机构】 华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室

【摘要】 针对夜视图像解读困难的问题,提出了一种面向类别的色彩查找表的彩色夜视方法。该方法可以将不同景物的特征色彩映射到多波段夜间图像,使观察者能够更快、更好地解读图像,从而提高态势感知并缩短反应时间。这种映射方法首先采用深度学习中的语义分割技术对图像进行分割,然后使用类别色彩查找表固定不同波段对应色彩,避免了全局彩色化时出现的色彩单一、不自然的缺点。实验结果表明,与其他全局彩色化方法相比,本文方法对于夜视图像的解析能力更强。

【基金】 国家自然科学基金(61775058,61573144,61773165)
【所属期刊栏目】 研究论文_信息科学与工程 (2019年06期)
  • 【DOI】10.14135/j.cnki.1006-3080.20181018005
  • 【分类号】TP391.41
  • 【下载频次】52
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