网络首发时间:2019-01-17 10:57:41

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基于事件触发的自适应邻域多目标进化算法

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【作者】 王学武夏泽龙顾幸生

【机构】 华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室

【摘要】 为提高多目标算法的多样性与分布性,提出了一种基于事件触发的自适应邻域多目标进化算法(MOEA/D-ET)。采用事件触发策略协调全局与局部搜索,利用网格法进行全局寻优,利用自适应邻域MOEA/D进行局部寻优。对固定邻域与自适应邻域进行了对比,结果表明采用自适应邻域能有效改善解分布不均问题。通过对ZDT、WFG、DTLZ测试函数的求解,并与4个经典多目标算法和2个最新多目标算法进行对比,结果表明本文算法在收敛性和多样性方面具有一定的优越性。

【关键词】 多目标优化事件触发自适应邻域
【基金】 国家自然科学基金(61773165,61573144)
  • 【DOI】10.14135/j.cnki.1006-3080.20181120005
  • 【分类号】TP18
  • 【下载频次】94

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