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基于支持向量机的无线电干扰预测算法

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【作者】 邓军肖遥郝艳捧李立浧赵宇明张建功

【Author】 DENG Jun;XIAO Yao;HAO Yan-peng;LI Li-cheng;ZHAO Yu-ming;ZHANG Jian-gong;School of Electric Power,South China University of Technology;Maintenance & Test Center,EHV,China Southern Power Grid;Electric Power Research Institute,China Southern Power Grid;Research Institute,State Grid Power;

【机构】 华南理工大学电力学院南方电网超高压输电公司检修试验中心南方电网科学研究院国网电力科学研究院

【摘要】 针对给定海拔高度、温湿度、风速风向等环境因素下的特高压直流线路无线电干扰分布无法仿真计算的问题,采用灰色关联度模型提取给定环境参数相似的现场测试样本数据,利用遗传算法优化惩罚系数和支持向量的核宽度,提出了特高压直流无线电干扰预测的最小二乘支持向量机法(lest squares support vector machine,LSSVM)。通过分析迭代步数与训练误差证明了灰色关联度的遗传LSSVM方法计算效率和计算精确度优于LSSVM方法和遗传LSSVM方法。对比本文预测方法的计算结果与实际测量值、同类算法计算结果表明:低海拔时0.5 MHz无线电干扰水平负极全压下平均偏差为10.1%,正极半压负极全压下平均偏差为6.75%,双极全压下平均偏差为4.64%;海拔1 900 m时,双极全压下0.5 MHz和10MHz无线电干扰水平平均偏差分别为4.63%和3.5%。

【基金】 国家高技术研究发展计划(2012AA050209)
  • 【DOI】10.15938/j.emc.2017.08.003
  • 【分类号】TM721.1
  • 【被引频次】4
  • 【下载频次】75
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