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局部线性判别分析及其在掌纹识别中的应用

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【作者】 张建新欧宗瑛魏小鹏张强

【Author】 ZHANG Jian-xin1,2,OU Zong-ying2,WEI Xiao-peng1,2,ZHANG Qiang1(1.Key Laboratory of Advanced Design and Intelligent Computing,Ministry of Education,Dalian University,Dalian 116622,China;2.School of Mechanical Engineering,Dalian University of Technology,Dalian 116024,China)

【机构】 大连大学先进设计与智能计算省部共建教育部重点实验室大连理工大学机械工程学院

【摘要】 在线性判别分析(LDA)算法基础上强调图像类间数据的局部可分性,提出一种称为局部LDA(LLDA)的新子空间方法,并给出LLDA的图嵌入表示。针对LLDA同样存在的小样本问题,首先给出了传统适于LDA的主成分分析(PCA)预处理方法不适于LLDA算法的证明;进而提出了基于散度差判别准则(SDDC)的LLDA(SLLDA),既克服了LLDA的小样本问题,又提供了真实比较LLDA和LDA的平台。在PolyU掌纹数据库上的实验结果表明本文提出的SLLDA算法用于识别的有效性,也验证了数据局部关系对分类的重要性。

【基金】 辽宁省高校创新团队支持计划资助项目(2009T005,LT2010005);辽宁省高校科学研究计划资助项目(2009S008,2009S009,LS2010179,LS2010008)
【所属期刊栏目】 模式识别 (2010年12期)
  • 【DOI】10.16136/j.joel.2010.12.022
  • 【分类号】TP391.41
  • 【被引频次】3
  • 【下载频次】217
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