基于NSCT域图像融合改进算法的SAR图像无监督变化检测

【作者】 张一晨； 贾振红； 覃锡忠； 杨杰； Nikola Kasabov；

【Author】 ZHANG Yi-chen;JIA Zhen-hong;QIN Xi-zhong;YANG Jie;Nikola Kasabov;College of Information Science and Engineering,Xinjiang University;Institute of Image Processing and Pattern Recognition,Shanghai Jiaotong University;Knowledge Engineering and Discovery Research Institute,Auckland University of Technology;

【机构】 新疆大学信息科学与工程学院； 上海交通大学图像处理与模式识别研究所； 新西兰奥克兰理工大学知识工程与发现研究所；

【摘要】 为了降低合成孔径雷达(SAR)遥感图像变化检测总误差数以及获取更好的变化检测结果,提出了一种基于非下采样轮廓变换(NSCT)域图像融合改进算法的SAR图像无监督变化检测方法。首先用两时相遥感图像构造得到对数比值和均值比值两种差异图,并经过NSCT分解得到各自的高低频系数;然后对两差异图中的低频系数均采用最大梯度平方和规则进行融合,高频系数均采用加权规则进行融合,再利用逆NSCT融合得到最终差异图;最后用模糊局部信息C均值聚类(FLICMC)算法实现对图像变化区域与非变化区域的分类。通过对真实遥感数据集与模拟遥感数据集的研究表明,本文算法能够有效抑制斑点噪声对检测结果的影响,并且不受变化类和非变化类统计分布的限制,不需要先验知识,适用性强,可以得到较好的检测效果。与DWT2-FLICMC、MRF-FCMC算法相比,本文算法具有更高的检测精度和较少的算法运行时间。更多还原