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摘要:为了降低合成孔径雷达(SAR)遥感图像变化检测总误差数以及获取更好的变化检测结果,提出了一种基于非下采样轮廓变换(NSCT)域图像融合改进算法的SAR图像无监督变化检测方法。首先用两时相遥感图像构造得到对数比值和均值比值两种差异图,并经过NSCT分解得到各自的高低频系数;然后对两差异图中的低频系数均采用最大梯度平方和规则进行融合,高频系数均采用加权规则进行融合,再利用逆NSCT融合得到最终差异图;最后用模糊局部信息C均值聚类(FLICMC)算法实现对图像变化区域与非变化区域的分类。通过对真实遥感数据集与模拟遥感数据集的研究表明,本文算法能够有效抑制斑点噪声对检测结果的影响,并且不受变化类和非变化类统计分布的限制,不需要先验知识,适用性强,可以得到较好的检测效果。与DWT2-FLICMC、MRF-FCMC算法相比,本文算法具有更高的检测精度和较少的算法运行时间。
  • DOI:

    10.16136/j.joel.2015.10.0252

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  • 分类号:

    TP391.41

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