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基于机器学习的智慧BIM运维管理系统及BIM+MR的检修应用程序——以医院建筑为例

李秉展罗紫萍龙丹冰

西南交通大学土木学院

摘要:本研究以设备复杂的医院为载体,探索研究BIM技术在智能化运维检修中的应用。通过构建基于BIM和大数据的智慧运维管理平台,引入故障树分析(FTA)与贝叶斯概率模型的机器学习方法,以预测故障设备和故障概率,并能第一时间发出报警信号,提供快速回应的决策依据。在移动端中引入混合现实(MR)技术,对故障设备快速定位,提供基于故障概率的检修排序。
  • DOI:

    10.16670/j.cnki.cn11-5823/tu.2017.06.04

  • 专辑:

  • 专题:

  • 分类号:

    TU17;TU746.3

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