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基于过程神经网络的六维力传感器动态解耦研究

王毓许德章张家敏许曙

安徽工程大学机械与汽车工程学院

摘要:六维力传感器动态解耦方法主要集中于不变性动态解耦方法和迭代解耦方法,其解耦效果取决于建模精度,强耦合情况下解耦误差大,工程实现复杂.文章针对这一问题提出一种基于过程神经网络动态解耦算法,将六维力传感器输入输出及网络权函数进行相同正交基展开,简化计算过程,求解六维力传感器输出输入耦合关系.实验结果表明,过程神经网络在六维力传感器动态解耦中应用效果良好,为动态解耦提供了一种新方法.
  • DOI:

    10.19493/j.cnki.issn1673-8004.2016.05.009

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  • 分类号:

    TP212

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